近二十年来, Opta数据一直是职业橄榄球采用数据驱动分析来制定比赛计划的推动力, 球员发展和评估. 现在, 一系列新的人工智能预测指标正在帮助你和你的分析师为业绩和招聘分析增加一个新的维度.
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每年, 详细的Opta数据从超过3个,000场男子和女子比赛. 在每款游戏中,都记录了超过10,500个与每个事件相关联的上下文限定词.
这些数据现在被用于训练人工智能模型,这些模型可以提供一系列预测见解,以便在比赛期间为教练的关键决策提供信息. 这些包括:
最近几个赛季,克莱蒙一直在使用数据执行的橄榄球Hub和DataEngine软件来帮助进行性能分析,并为球员招募提供信息.
首席业绩分析主任, 乔拉金, 分享了Opta数据如何帮助俱乐部监控这项运动变化趋势的见解, 确定不同对手的前景和影响策略.
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